Op IFA 2024 in Berlijn, Duitsland, kondigde Jack Huynh, senior vice president en algemeen directeur van AMD's Computing and Graphics Business Group, aan dat het bedrijf de consumentengerichte rdna- en datacenter -centrische cDNA -architecturen zal verenigen in de UDNA -architectuur, die zal lagen, die zal lagenDe basis voor het bedrijf om effectiever te reageren op het diepgewortelde CUDA -ecosysteem van Nvidia.
Toen AMD zijn GCN -microarchitectuur in 2019 verliet, besloot het bedrijf zijn nieuwe grafische microarchitectuur te verdelen in twee verschillende ontwerpen, waarbij RDNA is ontworpen om gaming -grafische producten voor de consumentenmarkt te ondersteunen en cDNA -architectuur die speciaal is ontworpen om te voldoen aan de computergecentrische kunstmatige intelligentie (AI (AI.) en HPC (high-performance computing) workloads in datacenters.Nadat ze zich verenigen in de UDNA -architectuur, kunnen ontwikkelaars het gemakkelijker gebruiken dan nu.
AMD verklaarde dat ze eerder wat fouten in rDNA hadden gemaakt en moesten de optimalisatiematrix opnieuw instellen telkens wanneer ze de geheugenhiërarchie of subsysteem veranderden.Vooruitkijkend naar de toekomst, overweegt het bedrijf niet alleen RDNA 5, RDNA 6, RDNA 7, maar ook UDNA 6 en UDNA 7.vooraf gepland worden.
High -end chips kunnen een markt vestigen, maar softwareondersteuning zal de winnaars en verliezers bepalen.Nvidia heeft geleerd hoe hij zijn ongeëvenaarde eigen Cuda kan gebruiken om een onverwoestbaar 'gracht' ecosysteem te bouwen.
18 jaar geleden begon Nvidia vanuit CUDA en legde de stichting, en een van de meest fundamentele voordelen kan de "U" (Unified) in CUDA zijn (Computing Unified Device Architecture).Nvidia heeft slechts één CUDA -platform dat geschikt is voor alle doeleinden, die dezelfde onderliggende microarchitectuur gebruikt om AI, HPC en gaming te implementeren.Het platform heeft momenteel 4 miljoen ontwikkelaars.
AMD zal blijven vertrouwen op de open-source ROCM Software Stack om Nvidia tegen te gaan, maar dit vereist gezamenlijke inspanningen van gebruikers en de open-source community, die een deel van de last van het optimaliseren van de stapel zullen dragen.AMD zal maatregelen nemen om het werk te vereenvoudigen en de ontwikkeling van dit ecosysteem te versnellen.
Welke veranderingen zal UDNA ondergaan in vergelijking met de huidige rDNA- en cDNA -splitsing?AMD gaf geen gedetailleerde introductie, wat aangeeft dat er nog veel basiswerkzaamheden te doen zijn.Maar het voor de hand liggende potentiële pijnpunt dat moet worden aangepakt, is het ontbreken van speciale AI -versnellingseenheden in rDNA.Gezien het feit dat AI -werk momenteel domineert in datacenters en GPU's van de klant, lijkt het toevoegen van tensorondersteuning aan GPU's van de klant een belangrijke vereiste.
Een uniforme UDNA -architectuur is de volgende logische stap om te concurreren met Nvidia Cuda, maar AMD heeft nog een lange weg te gaan, inclusief een duidelijke tijdlijn voor het lanceren van de UDNA -architectuur.
