Als onderdeel van de strategische aanpassing vertraagt Samsung Electronics de ontwikkeling van halfgeleiders in de auto en de focus op kunstmatige intelligentie (AI) chips.Deze transformatie vond plaats in de context van bredere trends in de AI -industrie en de nieuwste ontwikkelingen zoals CHATGPT, die de strategie van Samsung's chipontwerp van Samsung aanzienlijk hadden beïnvloed.
Volgens rapporten heeft Samsung's System LSI -afdeling verantwoordelijk voor ChIP -ontwerp onlangs zakelijke en organisatorische herstructurering ondergaan, met prioriteit aan AI ChIP -ontwikkeling.Deze herstructurering heeft geleid tot een heroverweging van de volgende generatie Automotive Processor "Exynos Auto" (Code Naam Kitt3).Het personeel op de afdeling die eerder verantwoordelijk waren voor de chip is opnieuw toegewezen aan het AI SOC -team, dat nu de focus is van het ontwerpwerk van Samsung.Momenteel heeft de afdeling 100 tot 150 professionele ontwerpers verzameld die verantwoordelijk zijn voor AI -chipontwerp.
De reis van Samsung Electronics naar de high-performance automotive semiconductor-markt begon in 2018 toen het bedrijf de lancering van het Merk van Exynos Auto aankondigde.Vorig jaar lanceerde Samsung de Exynos Auto V920 -chip met behulp van 5NM -technologie en kondigde een halfgeleiderpartnerschap aan met Hyundai Motor Corporation, waaruit blijkt dat zijn toewijding aan het tijdperk van autonoom rijden en elektrische voertuigen.
Sinds het einde van 2022 hebben de opkomst van AI en ontwikkelingen zoals Chatgpt Samsung echter ertoe aangezet zijn chipontwerpstrategie te herzien.Het recente fenomeen van de scheiding van elektrische voertuigen - een tijdelijke vertraging van de vraag vóór grootschalige acceptatie, en wereldwijde autofabrikanten zoals Hyundai en Tesla die hun eigen chips ontwikkelen - heeft ook de strategische verschuiving van Samsung beïnvloed.
Een functionaris van Samsung Electronics verklaarde dat "de details van de organisatorische herstructurering van het bedrijf nog niet zijn afgerond."Dit geeft aan dat hoewel de focus op de ontwikkeling van AI -chip duidelijk is, de specifieke details van de herstructurering nog steeds worden geformuleerd.
